La détection d’anomalies en Machine Learning non supervisé
La détection d’anomalies parmi une population d’individus peut être réalisée par des algorithmes de Machine Learning non supervisés tels que l’Isolation Forest ou le LOF (Local Outlier Factor). En utilisant la bibliothèque Scikit-Learn, nous avons développé deux exemples d’utilisati…