Traitement des données de tomographie par Deep Learning
Le projet LOGITOM a pour objectif de développer un logiciel de traitement des données issue de tomographie de pièces de fonderie fondé sur des algorithmes de Deep Learning….
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Morphologie mathématique et Deep Learning
L’analyse d’images est basée sur deux types d’outils majeurs : la morphologie mathématique et le Deep Learning. Ces outils permettent de réaliser des traitements de type analyse quantitative ou de classification. Ils sont basés chacun sur des principes bien différents et sont dans c…
Le Deep Learning pour l’analyse d’images de tomographies
Le Deep Learning a été utilisé pour analyser des images de tomographies de pièces de fonderie en aluminium. Le projet CRITER TOMO a permis, avec un groupe d’industriels fondeurs, de développer dans le cadre d’une thèse avec l’INSA de Lyon (laboratoire LVA) un algorithme d’intelligence…