Menu
La simulation numérique des procédés de fonderie permet d’optimiser la fabrication des pièces en limitant les coûts de mise au point par la réduction du nombre d’essais réels nécessaires et en augmentant le niveau de qualité. Mais pour donner des résultats les plus proches possible…
La métallurgie numérique est une nouvelle discipline qui permet, en amont de la production de pièces, de calculer et prédire le comportement d’un alliage lors de sa transformation et ses propriétés fonctionnelles à l’aide d’outils numériques par différentes approches possibles (méth…
Les réseaux de neurones récurrents (RNN pour Recurrent Neural Network) permettent de traiter des séquences temporelles (langage, vidéos, données numériques). Ils conservent la mémoire des données du passé pour prédire des séquences de données dans le futur proche. Cet article, qui trait…
Le Deep Learning a été utilisé pour analyser des images de tomographies de pièces de fonderie en aluminium. Le projet CRITER TOMO a permis, avec un groupe d’industriels fondeurs, de développer dans le cadre d’une thèse avec l’INSA de Lyon (laboratoire LVA) un algorithme d’intelligence…
L’optimisation topologique est de plus en plus utilisée dans la conception des pièces industrielles pour optimiser leur design en fonction d’une ou plusieurs contrainte(s) fonctionnelle(s) (tenue mécanique, allègement…). Cette nouvelle méthodologie en rupture permet des gains de temps…
L’impression 3D. Un thème à la mode ? Pas seulement. Cette nouvelle technologie est en passe de révolutionner les délais, les modes de conception industriels, le design des pièces, l’assemblage, les matériaux utilisés……
Les réseaux de neurones permettent de faire du Machine Learning (traitement de données numériques, analyse d’images ou de séries temporelles). Dans un article précédent, nous abordions les différents algorithmes (KNN, RandomForest, …) de Machine Learning en nous appuyant sur les librairi…
Le Machine Learning, tendance lourde de l’industrie 4.0 avec des applications en croissance (analyse de données, traitement d’images, Analytics, …), utilise aujourd’hui majoritairement le langage Python. Nous avons déjà traité de l’IA (Intelligence Artificielle) dans de précéden…
Depuis quelques années, la chaîne numérique fait partie intégrante du process de conception des pièces forgées. Les avantages de la boucle conception-simulation sont multiples, outre le gain de temps dans la mise au point des outillages et des gammes de fabrication, elle apporte une sécur…
Si la fonderie a cette capacité à intégrer des fonctions diverses (fixations, cage de roulement, conduits de circulation de fluide, ..) avec la possibilité de réaliser des formes très complexes, elle est néanmoins desservie par les défauts internes ou externes inhérents aux procédés de fa…
La numérisation ne concernait jusqu’à présent que les développements en amont (R&D, bureau d’études et méthodes). Elle s’étend aussi aujourd’hui aux phases de mise au point série pour aider à la détermination et à la maitrise des paramètres process (température, composit…
L’intelligence artificielle (IA) en métallurgie (fonderie, …) va peu à peu se développer (d’abord dans les grands groupes, puis dans les ETI et les PME) avec la démocratisation des technologies du numérique, la présence de data en grand nombre et sous la pression des donneurs d’ordre,…
L’industrie de la métallurgie va à l’assaut de l’intelligence artificielle. En effet, dans une économie mondialisée où les États s’affrontent à coup de quotas et de barrières douanières sur les importations d’aluminium et d’acier, le challenge pour la métallurgie française es…
Le Conformal Cooling permet de réaliser des circuits de refroidissement avec des formes très complexes au plus proche de la géométrie de l’empreinte d’un moule métallique, notamment pour la fonderie sous pression. Les éléments de moule avec des circuits en Conformal Cooling peuvent être…
La fabrication additive céramique se développe pour des applications en fonderie. Dans cet article, nous rappelons le principe des technologies conventionnelles de fabrication des céramiques avant de détailler les nouvelles technologies de fabrication additive céramique ainsi que leurs applica…
Le salon européen Formnext dédié à la fabrication additive a réuni du 19 au 22 novembre 2019 à Francfort (Allemagne) les principaux acteurs mondiaux : des fournisseurs d’imprimantes de bureau pour les polymères aux imprimantes industrielles pour le métal, en passant par les fournisseurs d…
Le design des pièces en fabrication additive SLM revêt une importance non négligeable dans le succès d’un projet intégrant cette nouvelle technologie. Libérez-vous des règles de tracé traditionnelles et « pensez » fabrication additive….
Le concept de jumeaux numériques (ou Digital Twins) est relativement récent (2002) et si on en parle beaucoup, le nombre de développements réels et opérationnels semble assez faible à ce jour, bien que de nombreux POC (Proof Of Concept) aient été développés. Les jumeaux numériques suppos…
Liés à l’électronique, à la conversion de puissance et l’éclairage, les dissipateurs de chaleur intègrent de nombreux secteurs industriels. Ayant pour rôle de refroidir des composants dégageant des puissances surfaciques élevées, les dissipateurs doivent se montrer toujours plus compa…
La simulation numérique du remplissage et de la solidification permet d’optimiser le design et la conception des systèmes d’alimentation. Cependant, le design initial du système d’alimentation d’une pièce est du ressort du concepteur du bureau des méthodes fonderie. En fonderie sous…
