Toutes les articles par Industrie 4.0

Intelligence artificielle - concept et histoire - Machine Learning Deep Learning Transformers.

L’IA – concepts et histoire

L’intelligence artificielle (IA) est largement traitée dans les médias spécialisés avec les technologies de Machine Learning et de Deep Learning (réseaux de neurones artificiels) qui permettent de développer de nombreuses applications grand public ou professionnelles. Il nous a semblé int…

Simulation numérique.

Méthodologie de simulation numérique en fonderie

La simulation numérique est devenue de nos jours un outil indispensable. Pour faire face à la concurrence internationale, les fondeurs ont un souci permanent de gain de productivité qui s’exprime par une volonté de gagner en coût, en délai et en qualité. La simulation numérique offre …

Small data - data augmentation - synthetic data - IA frugale.

Small Data et Machine Learning

Les techniques de Machine Learning peuvent s’accommoder d’une base d’apprentissage avec peu de données initiales alors même qu’elles sont réputées nécessiter d’énormes quantités de données. On appelle cela le Small Data par opposition au Big Data. En effet, pour pallier un faible …

Morphologie mathématique et Deep Learning en analyse d'images.

Morphologie mathématique et Deep Learning

L’analyse d’images est basée sur deux types d’outils majeurs : la morphologie mathématique et le Deep Learning. Ces outils permettent de réaliser des traitements de type analyse quantitative ou de classification. Ils sont basés chacun sur des principes bien différents et sont dans c…

Innovations en machine learning et intelligence artificielle IA.

Les innovations en Intelligence Artificielle

Les innovations en IA (Intelligence Artificielle) vont sans doute être très nombreuses ces prochaines années. Sans vouloir être exhaustif, il nous a paru intéressant, dans cet article de veille, de dessiner les tendances et nouvelles technologies que l’on voit apparaître et qui, pour certai…

Masselottage de pièce

Le masselottage des pièces de fonderie sable

Le calcul de masselottage est une étape importante en fonderie car il conditionne la santé interne des pièces et la mise au mille (ratio masse grappe sur masse pièces). Les systèmes de masselottage se rencontrent dans les principaux procédés de fonderie (moulage sable, moulage coquille et…

Physics-Informed Neural Netwoks - modèle physique et réseau de neurones.

Physics-Informed Neural Networks

Les PINNs (Physics-Informed Neural Networks) constituent une nouvelle classe de réseaux de neurones qui hybride apprentissage automatique et lois physiques. Cette nouvelle technologie algorithmique, relativement récente (2019) et issue des laboratoires de recherche, pourrait avoir dans les année…

Recalage des bases de données.

Le recalage des bases de données matériaux

La simulation numérique des procédés de fonderie permet d’optimiser la fabrication des pièces en limitant les coûts de mise au point par la réduction du nombre d’essais réels nécessaires et en augmentant le niveau de qualité. Mais pour donner des résultats les plus proches possible…