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L’intelligence artificielle (IA) est largement traitée dans les médias spécialisés avec les technologies de Machine Learning et de Deep Learning (réseaux de neurones artificiels) qui permettent de développer de nombreuses applications grand public ou professionnelles. Il nous a semblé intÅ
La simulation de remplissage d’une éprouvette mince de grande taille (longueur développée de 1 mètre) a permis d’appréhender l’impact des paramètres d’injection en fonderie sous pression. La température du moule et l’utilisation du sous vide sont les deux paramètres majeurs. E…
Le projet LOGITOM a pour objectif de développer un logiciel de traitement des données issue de tomographie de pièces de fonderie fondé sur des algorithmes de Deep Learning….
La consommation d’énergie en fabrication additive peut avoir un impact sur l’empreinte carbone du procédé et des pièces ainsi réalisées. Cet article fait le point sur la question en comparant avec des procédés traditionnels….
La simulation numérique est devenue de nos jours un outil indispensable. Pour faire face à la concurrence internationale, les fondeurs ont un souci permanent de gain de productivité qui s’exprime par une volonté de gagner en coût, en délai et en qualité. La simulation numérique offre …
Les techniques de Machine Learning peuvent s’accommoder d’une base d’apprentissage avec peu de données initiales alors même qu’elles sont réputées nécessiter d’énormes quantités de données. On appelle cela le Small Data par opposition au Big Data. En effet, pour pallier un faible …
La méthodologie du jumeau numérique est appréhendée pour une opération de forgeage dans le cadre d’une thèse au Laboratoire de Mise en Forme des Matériaux (LaMFM). Ces travaux en cours permettront de mieux piloter l’opération de mise en forme en gérant l’énergie….
Si la majorité des fabricants de machines de fabrication additive qui existent concerne les procédés avec fusion, les procédés « sans fusion » représentent une diversité non négligeable avec de nouveaux acteurs entrant. Les procédés dit « sans fusion » regrou…
Le protocole OPC-UA permet des échanges entre machines avec un standard de communication open source indépendant et sécurisé à même de créer ainsi un IoT (Internet of Things) et de répondre aux besoins de l’industrie 4.0. Cet article rappelle le principe de l’OPC-UA et les développ…
ChatGPT est un chatbot conversationnel développé à l’aide de la technologie des Transformers (GPT-3) par la société nord-américaine OpenAI. ChatGPT semble avoir un potentiel énorme et ses résultats sont très impressionnants dans de multiples domaines à tel point que les médias mainstre…
L’optimisation topologique est un outil de conception pour les bureaux d’études à côté d’autres outils plus conventionnels (CAO, simulation des process de transformation, …). Cet article en rappelle le principe et détaille des exemples d’utilisation en fonderie en moulage sable et mo…
Thermo-Calc est un logiciel de thermodynamique qui permet aux métallurgistes, à partir du calcul de l’énergie de Gibbs, de prédire les différentes propriétés thermophysiques d’un alliage métallique à l’équilibre (phases en présence, température de liquidus et …
Le cuivre offre un potentiel très intéressant pour la fabrication additive par fusion laser sur lit de poudre. En effet, par rapport à d’autres métaux (aluminium, acier), le cuivre possède plusieurs spécificités qui le rendent dans certains cas incontournable (forte conductivité, tenue à …
La simulation numérique joue un rôle très important dans la prédiction du comportement mécanique des pièces issues de la fabrication additive. La simulation du SLM permet en effet d’appréhender l’impact des paramètres du procédé de fabrication (puissance du laser, recouvrement…
La détection d’anomalies parmi une population d’individus peut être réalisée par des algorithmes de Machine Learning non supervisés tels que l’Isolation Forest ou le LOF (Local Outlier Factor). En utilisant la bibliothèque Scikit-Learn, nous avons développé deux exemples d’utilisati…
Les structures lattices innovantes de type Schwartz et gyroïde par voie de fonderie permettent d’amener des fonctionnalités intéressantes complexes à obtenir de manière traditionnelle. Ces nouvelles géométries complètent les structures dites de Kelvin déjà mises au point en fonderie par…
L’analyse d’images est basée sur deux types d’outils majeurs : la morphologie mathématique et le Deep Learning. Ces outils permettent de réaliser des traitements de type analyse quantitative ou de classification. Ils sont basés chacun sur des principes bien différents et sont dans c…
Les innovations en IA (Intelligence Artificielle) vont sans doute être très nombreuses ces prochaines années. Sans vouloir être exhaustif, il nous a paru intéressant, dans cet article de veille, de dessiner les tendances et nouvelles technologies que l’on voit apparaître et qui, pour certai…
Le calcul de masselottage est une étape importante en fonderie car il conditionne la santé interne des pièces et la mise au mille (ratio masse grappe sur masse pièces). Les systèmes de masselottage se rencontrent dans les principaux procédés de fonderie (moulage sable, moulage coquille et…
Cet article qui traite de la comparaison des mesures dimensionnelles à partir d’images acquises par tomographie synchrotron avec VGSTUDIO MAX et ImageJ est paru initialement en langue anglaise dans une publication EUSPEN et ASPE « Comparison of dimensional measurements from images acquired by …
Les PINNs (Physics-Informed Neural Networks) constituent une nouvelle classe de réseaux de neurones qui hybride apprentissage automatique et lois physiques. Cette nouvelle technologie algorithmique, relativement récente (2019) et issue des laboratoires de recherche, pourrait avoir dans les année…
La simulation numérique des procédés de fonderie permet d’optimiser la fabrication des pièces en limitant les coûts de mise au point par la réduction du nombre d’essais réels nécessaires et en augmentant le niveau de qualité. Mais pour donner des résultats les plus proches possible…
La métallurgie numérique est une nouvelle discipline qui permet, en amont de la production de pièces, de calculer et prédire le comportement d’un alliage lors de sa transformation et ses propriétés fonctionnelles à l’aide d’outils numériques par différentes approches possibles (méth…
Les réseaux de neurones récurrents (RNN pour Recurrent Neural Network) permettent de traiter des séquences temporelles (langage, vidéos, données numériques). Ils conservent la mémoire des données du passé pour prédire des séquences de données dans le futur proche. Cet article, qui trait…
